Araştırma ve Danışmanlık / +90 534 352 43 44 / 0 (216) 419 46 46

TEMEL ANALİZLER

Bizler

İstatistiki analizler yapan birer kaşifiz...

Sadece anket çalışmalarınız da değil tüm analiz süreçlerin de temel analizler ile yanınızdayız.

TEMEL ANALİZLER

# Betimsel İstatistiklerin Tablolaştırılması (Descriptive Statistics)

# Frekans Analizleri Ve Tablo Tablolaştırılması (Frequencies Tables)

# Güvenilirlik Analizi (Reliability Analysis)

# Çaprazlama Analizleri Ve Tablolaştırılması (Crosstabs)

# Ki-Kare Testleri (Pearson Chi-Square Test Ve Diğerleri)

# Normal Dağılım Testleri (Kolmogorov-Smirnov; Shapiro-Wilk)

# Bağımlı T Testi (Paired Sample T Test)

# Bağımsız T Testi (Independent T Test)

# Tek Yönlü Varyans Analizi Ya Da F-Testi (One-Way Anova, F-Test)

# Çoklu Varyans Analizi (Manova)

# Kovaryans Analizi (Ancova)

# Korelasyon Analizi (Pearson, Spearman)

# Doğrusal Regresyon Analizi (Linear Regression)

# Eğri Uydurma (Curve Estimation)

# Lojistik Regresyon (Binary Logistic Regression)

# Doğrusal Olmayan Regresyon (Non Linear Regression)

# Tartılı En Küçük Kareler (Weight Estimation)

# 2 Aşamalı En Küçük Kareler (2-Stage Least Squares)

# Parametrik Olmayan Testler

# Faktör Analizi (Factor Analysis)

# Ayırma Analizi (Discriminant Analysis)

# Kümeleme Analizi (Cluster Analysis)

# Tek Örneklem Testleri (Chi-Square Test, Run Testi, Binomial)

# İki Veya Daha Fazla Bağımsız Örnek Testleri (Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Median)

# İki Veya Daha Fazla Bağımlı Örnek Testleri (Wilcoxon, Friedman, Cochransq, Marginal Homogeneity, Kendalls W)

# Çok Değişkenli Normal Dağılım Testleri (Multivariate Normal Distribution Tests)

# Çok Değişkenli Varyans Analizi (Multivariate Anova)

# Çok Değişkenli Hipotez Testleri (Hypothesis Tests Analysis)

# Kanonik Korelasyon Analizi (Canonical Correlation Analysis)

# Uyum İyiliği Testleri oluşturulması

 

Veriden Bilgiye İstatistik Türkiye, Statistics Turkey Danışmanlık Eğitim Araştırma Ve İnsan Kaynakları Hizmetleri Ltd.Şti. Kuruluşudur.
PCEtLSBHbG9iYWwgc2l0ZSB0YWcgKGd0YWcuanMpIC0gR29vZ2xlIEFuYWx5dGljcyAtLT4NCjxzY3JpcHQgYXN5bmMgc3JjPSJodHRwczovL3d3dy5nb29nbGV0YWdtYW5hZ2VyLmNvbS9ndGFnL2pzP2lkPVVBLTExMDg4NjAzNS0xIj48L3NjcmlwdD4NCjxzY3JpcHQ+DQogIHdpbmRvdy5kYXRhTGF5ZXIgPSB3aW5kb3cuZGF0YUxheWVyIHx8IFtdOw0KICBmdW5jdGlvbiBndGFnKCl7ZGF0YUxheWVyLnB1c2goYXJndW1lbnRzKTt9DQogIGd0YWcoJ2pzJywgbmV3IERhdGUoKSk7DQoNCiAgZ3RhZygnY29uZmlnJywgJ1VBLTExMDg4NjAzNS0xJyk7DQo8L3NjcmlwdD4